领先的企业级 NLP 框架

PaddleNLP 是基于飞桨深度学习框架开发的自然语言处理工具库，集成了业界最先进的预训练模型与开发工具，支持多种 NLP 任务快速开发与部署。

立即开始探索功能

NLP

深度学习

核心优势

高效性能

通过飞桨核心框架优化，提供业界领先的训练和推理速度，支持大规模分布式训练，显著提升开发效率。

丰富模型

提供 100+ 预训练模型，涵盖文本分类、信息抽取、文本生成、语义检索等主流 NLP 任务，满足多种业务需求。

开箱即用

简洁易用的 API 设计，三行代码即可实现复杂 NLP 任务，支持快速迁移学习与模型微调，大幅降低开发门槛。

企业级支持

提供完善的中文处理能力，针对中文场景优化，支持工业级部署方案，保障企业生产环境稳定运行。

应用能力

文本理解

文本分类与情感分析
命名实体识别
语义相似度计算
阅读理解与问答系统
信息抽取与关系抽取

文本生成

机器翻译与自动摘要
对话系统与聊天机器人
文本创作与续写
数据增强与文本改写
诗歌与文案生成

语义检索

稠密向量检索系统
多语言语义匹配
问答对匹配与召回
跨模态图文检索
大规模索引与快速检索

工具组件

中文分词与词性标注
句法分析与依存解析
文本纠错与敏感词过滤
文本向量化表示
模型压缩与量化工具

快速开始

# 安装PaddleNLP
pip install paddlenlp

# 三行代码实现情感分析
from paddlenlp import Taskflow

senta = Taskflow("sentiment_analysis")
result = senta("这个餐厅的环境非常优雅，菜品也很美味")
print(result)
# 输出: [{'text': '这个餐厅的环境非常优雅，菜品也很美味', 'label': 'positive', 'score': 0.9934}]

只需几行代码即可实现复杂NLP任务，大幅提升开发效率

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